كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في شن الهجمات السيبرانية

الوجه المظلم للذكاء الاصطناعي: كيف يُستخدم AI لشن هجمات سيبرانية متطورة؟

يشهد العالم تحولاً جذرياً بفضل الذكاء الاصطناعي (AI)، الذي يُستخدم في كل شيء من الرعاية الصحية إلى القيادة الذاتية، ولكن مع هذه القوة، يظهر وجه آخر مظلم: تسخير تقنيات AI لتنفيذ هجمات سيبرانية لم يسبق لها مثيل في تعقيدها وفعاليتها.

إن استخدام الذكاء الاصطناعي لم يعد مقتصراً على تعزيز الأمن السيبراني، بل أصبح سلاحاً رئيسياً في أيدي المهاجمين السيبرانيين (Threat Actors)، مما يرفع من مستوى التهديد بشكل كبير. 

التصيد الاحتيالي المُعزز بالذكاء الاصطناعي (AI-Powered Phishing)

يُعد التصيد الاحتيالي (Phishing) من أقدم وأنجح طرق الاختراق، لكن الذكاء الاصطناعي نقله إلى مستوى جديد يُعرف بـ التصيد الاحتيالي المتعدد الأوجه (Multi-faceted Phishing).

▪︎ إنشاء محتوى مقنع للغاية: تستخدم النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل GPT وغيره لإنشاء رسائل بريد إلكتروني ونصوص وصفحات ويب احتيالية خالية من الأخطاء اللغوية والنحوية، بل وتتمتع بـأسلوب شخصي يحاكي أسلوب الضحية أو أحد زملائه، مما يجعل اكتشافها صعباً جداً.

▪︎ هجمات Spear Phishing على نطاق واسع: يعتمد المهاجمون على AI لتحليل البيانات المتاحة للعامة عن الأفراد (من LinkedIn أو وسائل التواصل)، وإنشاء رسائل "تصيد موجهة" (Spear Phishing) خاصة بشخص معين، تستغل نقاط ضعفه أو اهتماماته المهنية. 

البرمجيات الخبيثة ذاتية التطور (Self-Evolving Malware)

في الماضي، كانت البرمجيات الخبيثة (Malware) تحتاج إلى تحديث مستمر من المهاجمين لتجنب برامج مكافحة الفيروسات، واليوم، يمكن لـ AI أن يخلق برامج خبيثة تتكيف وتتطور بشكل مستقل.

▪︎ التهرب الديناميكي: يمكن للـ Malware المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يراقب بيئة الأمان الخاصة بالضحية (مثل برامج الحماية والجدران النارية)، ويُغير من شيفرته وسلوكه تلقائياً لتجنب الكشف، مما يجعله أشبه بـ فيروس حي يتنقل ويختبئ بذكاء.

▪︎ اكتشاف الثغرات تلقائياً: يمكن لـ AI فحص واختبار ملايين الأسطر من الشيفرات البرمجية للعثور على ثغرات جديدة (Zero-Day Exploits) بسرعة تفوق قدرة فرق الأمن البشري على الاكتشاف والتصحيح (Patching). 

هجمات حجب الخدمة الموزعة المُحسّنة (Optimized DDoS Attacks)

هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS) تهدف إلى إغراق خادم الهدف بحركة مرور هائلة لشل عمله، وعندما يدخل AI على الخط، تصبح هذه الهجمات أكثر كفاءة وتدميراً.

▪︎ تحديد نقاط الضعف في الشبكة: يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل بنية الشبكة المستهدفة وتحديد نقاط التحميل القصوى وعُقد الاختناق (Chokepoints)، وتركيز الهجوم عليها بدقة عالية بدلاً من إرسال حركة مرور عشوائية.

▪︎ التوقيت والسرعة: يستطيع AI شن الهجوم في أوقات الذروة التي تكون فيها أنظمة الدفاع مشغولة، أو توقيت الهجوم بحيث يسبق تحديثات الأمان مباشرةً، مما يقلل من فرصة الدفاع السريع. 

كسر كلمات المرور وتحليل البيانات (Password Cracking and Data Analysis)

تعمل خوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning) على تحسين معدلات نجاح كسر كلمات المرور بشكل كبير:

▪︎ التعرف على الأنماط: يقوم AI بتحليل مليارات كلمات المرور المخترقة سابقاً لتحديد أنماط الاستخدام البشري (مثل إضافة أرقام، تواريخ، أو أحرف خاصة بطريقة معينة)، ثم يُنشئ قوائم كلمات مرور مُحسَّنة تعطي أولوية للأنماط الأكثر احتمالاً.

▪︎ تجاوز المصادقة الثنائية (MFA): في حين أن المصادقة الثنائية توقف معظم الهجمات، يبحث المهاجمون المدعومون بـ AI عن نقاط ضعف في تطبيقها (مثل نقاط الضعف في الرسائل النصية القصيرة أو تطبيقات المصادقة) لاستغلالها بسرعة. 

الخلاصة: السباق بين AI و AI

التهديد الذي يمثله الذكاء الاصطناعي في الفضاء السيبراني حقيقي ويتصاعد، فلم يعد الأمر يتعلق بمواجهة مهاجمين بشريين، بل مواجهة أدوات هجومية ذاتية التشغيل تتسم بالذكاء والكفاءة والسرعة.

لذلك، يجب على الشركات والأفراد الاستثمار في حلول الأمن السيبراني المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI-Powered Security)، إنها معركة بين الذكاء الاصطناعي الذي يهاجم، والذكاء الاصطناعي الذي يدافع.